孩子的人生大事，你要怎样的AI？海亮科服把AI生涯规划带给更多家庭

发布时间：2026-11-05T13:17:00Z　来源：量子位　分类：industry

孩子的人生大事，你要怎样的AI？海亮科服把AI生涯规划带给更多家庭量子位 | 公众号QbitAI进入11月，对于开始准备选科的新高一家庭来说，一轮纠结也跟着来了。选科到底看分数，还是看排名？赋分怎么算，物理和化学要不要一起选？偏偏孩子的表现，也未必能让家长拿定主意：生物课听得吃力，考试成绩却不错；地理课听得明白，分数又不高。再考虑大学专业的要求，以及学校实际开设的组合，高一选科，成了不少家庭需要做的功课这个问题还得赶在选科安排确定前想清楚。不同组合会影响后续可报考的专业范围，也与孩子将来的职业方向有关。如果等到填报志愿时，才发现选考科目不符合心仪专业的要求，眼前的选择就会受到限制。现在，家长多了一个可以商量的对象：它会先了解孩子的学科表现和兴趣，进一步确认家庭的培养目标，再结合教育知识与地区政策，梳理不同选择的要求和准备事项。，让生涯规划服务能够陪伴孩子持续成长。当孩子的学业表现或兴趣发生变化时，系统可以结合此前的记录重新分析，调整规划建议。服务范围覆盖选科，也延伸到兴趣培养和升学规划，OpenSpan生涯大模型打造，由海亮科服推出。如今，海亮科服希望通过AI，把这类专业咨询带给更多家庭。AI生涯规划师，专业在哪里？你可能会觉得，我用市面上常见的通用AI，不也能解决孩子选科的问题么？通用AI确实能提供参考，但e生涯服务平台，能够结合学生的具体情况，提供更细致、更具针对性的规划建议。先来看看几个具体例子：第一个问题：「孩子五年级，对科学课很感兴趣，说明什么？」在这组对话中，通用AI先从好奇心和学习方式等角度进行解释，还追问孩子更喜欢科学课的哪个板块。用户补充，各个板块都感兴趣。随后，它给出了几条建议，但整体上还是比较笼统。再来看看e生涯，同样的问题，这次由「特长发展专家」接待。它先从实验探究的角度解读这份兴趣，认为孩子可能喜欢动手、观察和验证，也愿意追问为什么。结合五年级的年龄阶段，它列出了几类可以探索的方向。比如，通过无人机体验动手组装，把科学知识用到实际操作中；通过编程尝试用代码实现想法；机器人则将动手与编程结合起来。接着，我们补充：孩子之前学过书法和钢琴，但都不太感兴趣。e生涯把这段经历纳入了分析，尝试从活动形式上寻找原因，并继续追问孩子的其他喜好和家庭预算。我们进一步给出条件：一年预算约1万元，孩子还比较喜欢运动。这次，e生涯进一步讨论了活动怎么搭配、投入如何安排。它建议，在1万元预算下，先集中投入一个科学动手方向，比如无人机或机器人，再选择一项成本较低、容易坚持的运动，作为日常补充。具体到无人机，它还提到了入门设备和课程的投入；对于运动，则建议把场地费用和日常练习的便利程度考虑进去。搭配思路也逐渐清晰：科学动手类活动占主要预算，运动作为日常补充，兼顾孩子对科学和运动的兴趣。几轮交流下来，最初一句「孩子喜欢科学课」，逐渐展开成了更具体的培养讨论。家长由此可以继续讨论，先尝试哪个方向，钱主要花在哪里，再通过实际体验观察孩子是否愿意坚持。我们又实测了第二个问题：「490分怎么上本科？」用户的孩子正在读高二，选择了历史、政治和生物。先来看通用AI的回答，它把「怎么上本科」的咨询重心，转向了「怎样把分数提上去」。它虽然也列举了一些院校和升学路径，但没有继续追问家庭预算、能接受的院校范围等条件，也没有充分核对不同路径的报考要求，就开始安排各科的提分任务。用户拿到了学习建议，却还是不明白：如果成绩维持在中下游，哪些本科路径值得进一步了解，又有哪些准备需要从高二就开始做？这些都需要围绕学生的具体条件做判断。e生涯则首先围绕国内升学展开回答，讨论了能力提升、志愿选择，也提到了浙江「三位一体」综合评价招生等可进一步了解的方向。（注：「三位一体」是浙江的一种高校招生方式。高校将考生的统一高考成绩、高中学业水平考试成绩和综合素质评价成绩按比例折算，再按综合成绩择优录取）如果把选择范围再放宽一些呢？我们接着追问：「如果考虑出国呢？」这时，界面中的接待角色由「升学指导专家」变为「留学咨询师」，回答也随之转向留学准备。它先对国内高考与留学进行了初步比较，将申请准备和费用等差异摆出来，再进一步询问家庭的具体条件。其中，预算被放在了比较靠前的位置：家里每年能够承担多少费用？有没有特别想去的国家，或者想学的专业方向？这些问题，会影响接下来讨论哪些国家、比较哪些申请路径，也决定了后续还需要补充什么信息。在后续回答中，e生涯按不同路径组织内容，分别说明匹配依据与准备事项，并提醒用户以当年考试院和招生院校的官方章程为准。家长也可以选择其中一个方向，继续展开咨询。

原文链接：https://www.qbitai.com/2026/11/507919.html

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