英文：In-Context Learning 分类：foundation
大模型无需更新权重、仅通过在提示中提供示例（演示）就能学会执行新任务的能力：把任务示范放在上下文里，模型"现学现用"，是提示工程的基础机制。
原理：预训练中见过大量"示例模式"（少样本模式），推理时模式匹配；形式：零样本（指令）、少样本（示例）、思维链示范（推理引导）；影响因素：示例数量/质量/顺序、格式一致性；研究：ICL 机制（注意力/归纳头）。
用于少样本任务适配（无需微调）、提示工程（示例设计）、模型能力评测（ICL 基准）与快速原型；上下文学习是"开箱即用"的模型能力。
相关词条：Transformer · 注意力机制 · 自注意力 · 基础模型 · 零样本学习