英文：Code Context Engineering 分类：coding
为 AI 编程模型组织并注入相关上下文的技术，决定生成质量的上限。上下文工程解决"模型看不到全部仓库"的问题：精选相关文件、符号与历史，构造让模型一次理解任务所需的输入。
方法包括：仓库索引（符号、调用图、文件依赖）、检索增强（按查询召回相关片段）、上下文压缩（去噪、摘要化）与滑动窗口管理；需权衡上下文长度、注入成本与噪声干扰，常见策略如"相关文件优先+关键符号+局部代码"。
用于 AI 编程助手的仓库级理解、Agent 任务执行的上下文组装与代码评审；与 RAG、代码图谱结合，是决定补全/生成质量的关键工程杠杆。
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