英文：Code Vector Index 分类：coding
将代码片段嵌入为向量并建立索引，供语义检索使用的数据结构与工程组件。它让"找一段实现某功能的代码"从文本匹配升级为语义匹配，是代码 RAG 与仓库问答的核心支撑。
实现流程：代码切片（函数/类/文件级）→ 代码嵌入模型（如 CodeBERT、专用 embedding）向量化 → 构建 ANN 索引（HNSW、IVF）→ 查询时检索 Top-K 相似片段。需处理嵌入模型的上下文限制（超长文件截断）、索引版本与代码变更的同步更新。
用于代码语义搜索、相似代码去重、克隆检测与 AI 编程助手的仓库级上下文检索；工程上与向量数据库（pgvector、Milvus）集成，平衡召回质量与检索延迟。
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