英文：Cosine Annealing 分类：training
学习率沿余弦曲线从峰值平滑衰减到接近零的调度策略。相比线性衰减，余弦退火前期下降慢、后期下降快，训练更稳、效果更好。
实现：lr(t)=min+0.5*(peak-min)*(1+cos(πt/T))；常配 warmup 先升后降；变体有重启式（warm restart）周期性回升探索。在 LLM 训练中配合大 batch 使用，收敛曲线平滑。
用于大模型预训练与微调（标配调度）、CV/LLM 迁移学习与长周期训练；是"训练稳定与最终精度"的经典平衡器。