英文:Dynamic Batching 分类:inference
推理服务把到达的请求动态组合成批次执行的技术,让 GPU 始终满载,显著提升吞吐。
实现:请求队列按到达聚合(连续批处理)、持续批处理(迭代级调度:完成即释放插新请求)、与投机采样/前缀缓存组合;粒度从请求级到 Token 级(vLLM 的 continuous batching)。
用于大模型在线服务(高并发 API)、多租户推理与混合负载;动态批处理+分页 KV 是现代推理引擎吞吐翻倍的两大支柱。
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相关词条:KV Cache · 投机解码 · 前缀缓存 · 目标模型 · 变长批处理
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