英文：Momentum 分类：training
梯度下降的加速技巧：累积历史梯度方向（速度），更新时沿速度与当前梯度的合成方向前进，抑制震荡、加速收敛，是 SGD 系列优化器的核心组件（也被 Adam 的一阶矩吸收）。
机制：v=γv+ηg；θ←θ−v（γ 通常 0.9）；效果：平坦/陡峭区域平滑加速、抑制损失曲面震荡；变体：Nesterov 动量（提前看未来梯度，加速更稳）；配合：学习率调度（动量与 LR 需协调）；意义：理解 Adam 的一阶矩（动量）来源；调参：γ 过大振荡、过小无效。
用于 SGD 训练加速（CV 经典配置）、优化器理解与教学（动量机制）、Adam 类优化器调参（β1 即动量系数）与损失曲面导航（峡谷场景）。