英文：Vector Database 分类：infra
专为向量（Embedding）存储与相似度检索设计的数据库，支持 ANN（近似最近邻）高效检索，是 RAG 与语义搜索的核心组件。
能力：向量索引（HNSW、IVF、PQ）、相似度度量（余弦/点积/L2）、过滤与混合检索（标量+向量）、CRUD 与持久化、水平扩展；代表：Milvus、Qdrant、Pinecone、pgvector；关键指标：召回率、QPS、延迟。
用于 RAG（文档检索）、语义搜索（商品/内容）、推荐（相似向量）、去重与 Agent 记忆；向量数据库是"AI 记忆系统"的存储层。