在线学习

英文：Online Learning　分类：training

基本释义

模型随数据流持续更新的学习范式：每来一批新数据就更新一次，不依赖全量重训。适合数据不断产生、分布缓慢变化的场景。

技术要点

技术：增量更新（小批量梯度）、经验回放（混合旧数据防遗忘）、弹性权重巩固（EWC 防灾难性遗忘）、持续评估与回滚；难点是概念漂移与遗忘权衡。与离线训练互补。

应用场景

用于推荐系统（点击流实时更新）、广告投放（反馈循环）、风控（新欺诈模式）与对话模型在线微调；是"模型即服务"的持续进化机制。

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