基因组大模型

英文：Genomic Foundation Model　分类：science

基本释义

以 DNA/RNA 序列为"语言"训练的基础模型（如 Evo、Enformer、DNABERT）：学习基因组序列的进化与调控规律，支持变异解读、基因调控预测与基因组生成。

技术要点

代表：DNABERT（掩码语言模型）、Enformer（调控预测）、Evo（亿级基因组，生成+功能预测）；能力：变异效应预测（致病性）、调控元件识别、序列功能注释、基因组序列生成；技术：Transformer/状态空间（长序列）、自监督。

应用场景

用于临床基因组解读（变异致病性）、基因调控研究（非编码区）、合成基因组设计与农业育种；基因组大模型是"读懂 DNA 语言"的 AI 基础。

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