容错计算

英文:Fault-Tolerant Computing 分类:infra

基本释义

系统在组件(节点/GPU/网络)出现故障时仍能继续正确运行的计算范式,通过冗余与自愈设计保证长时任务的可靠性。

技术要点

手段:冗余(副本/校验)、检查点+重启(任务级容错)、弹性调度(失败节点任务重分配)、纠错编码(网络);大模型训练场景:GPU 掉卡不中断(Megatron/DeepSpeed 的容错重启)。

应用场景

用于大规模分布式训练(千卡集群必有故障)、长时间批处理、关键在线服务与云基础设施;容错计算是"大规模系统规模化"的前提。

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