英文：Logits 分类：inference
模型输出的未归一化分数（对数概率原始值），经 Softmax 变为概率分布。所有解码策略（温度、Top-p、惩罚）都作用在 logits 上。
特性：logits 差值反映相对置信；温度缩放（除 T）改变分布陡峭度；惩罚=直接加减 logits；数值上易出现极端值，采样前可加归一化。
用于实现各类解码控制（temperature/top_p/penalty）、logits 处理（logit bias 强制/禁止词）与投机采样验证；logits 是生成系统的"底层原材料"。