英文：Hallucination Rate 分类：eval
模型生成内容与事实/输入不符（虚构、杜撰、偏离上下文）的比例。幻觉是大模型落地（RAG、医疗、金融）的最大风险之一，幻觉率是其量化指标。
类型：事实幻觉（编造信息）、忠实度幻觉（偏离输入/上下文）、逻辑矛盾；检测：事实核验（检索对照）、忠实度评测（NLI）、人工标注抽样；缓解：RAG（引用支撑）、偏好训练（减少幻觉）、解码约束（可验证格式）。
用于 RAG 系统质量评估、高风险领域（医疗/法律）上线门槛、生成内容监控与对齐效果度量；幻觉率是"AI 可信度"的核心红线指标。