英文：Weak-to-Strong Generalization 分类：alignment
弱模型监督训练出的强模型，其能力是否超越监督者（弱模型）本身的水平。OpenAI 的研究课题：小模型标注数据训练大模型，大模型能否学到超越标签的能力。
发现：弱模型标签可训练出更强模型（能力外溢），但存在"对齐税"（强模型继承弱监督者的错误）；研究：监督信号放大、置信度加权、多监督者聚合；意义：为"人类弱监督超级 AI"提供实验模型。
用于对齐研究（超级智能监督）、数据标注降本（弱标注训练强模型）、半监督学习与安全理论；弱到强泛化是"弱监督能否造出超强 AI"的科学实验。