英文：Tree of Thoughts 分类：inference
将推理过程建模为树形搜索的策略：在每一步生成多个候选思路、评估取舍、回溯重试，比线性思维链更接近人类的复杂思考。
流程：问题分解为步骤 → 每步采样 K 个候选（发散）→ 评估器打分（收敛）→ 选择分支继续 → 必要时回溯；配合 BFS/DFS 搜索。适合需要探索与规划的难题，代价是算力显著增加。
用于数学证明、创意写作、规划类任务与需要多路径评估的复杂问答；是"推理时搜索"的代表性方法，被 o1/R1 类模型的能力表征广泛引用。