英文：Slow-Thinking Model 分类：frontier
通过延长推理过程（思维链、多步验证、搜索）来求解复杂问题的模型（System 2）：准确率高、可解释性强，但延迟与成本更高。
机制：显式思维链（逐步推理）、测试时计算缩放（更多思考更多准确）、自我反思与纠错；能力：数学/代码/逻辑/规划显著提升；工程：思考长度控制（预算）、过程监控；权衡：延迟（秒-分钟级）与成本（Token 消耗大）。
用于高难度任务（竞赛数学、复杂代码、科学推理）、重要决策辅助（需要可解释推理）、Agent 复杂规划；慢思考模型是"深思熟虑"的能力形态。