英文：Diffusion Model 分类：multimodal
一类生成模型：通过学习"噪声→数据"的反向过程来生成新样本。它统治了当前图像与视频生成领域（Stable Diffusion、Sora、Midjourney）。
原理：前向逐步加噪至纯噪声、训练模型预测噪声/原图、采样时从噪声迭代去噪；优势：模式覆盖广、质量高、训练稳定；变体：潜在扩散（省算力）、流匹配（简化路径）、一致性模型（少步采样）。
用于文生图/文生视频、图像编辑与修复、语音与 3D 生成、科学（分子构象）；扩散模型是"生成式 AI"最具影响力的技术族。