英文：Instruction Tuning Data 分类：training
用于指令微调的对齐数据：形如"指令-输入-回答"三元组的样本集合，覆盖各类任务（问答、总结、写作、代码），其质量与多样性直接决定模型遵循指令的能力。
构成：指令（任务描述）、输入（可选上下文）、回答（期望输出）；质量要素：多样性（任务类型覆盖）、难度分层（简单→复杂）、格式统一（对话模板）、去污（防模型输出污染）；规模：数万（SFT 基础）到数十万条；构建：人工编写、模型生成+人工筛选（self-instruct 范式）。
用于基础模型对齐（SFT 数据管道）、垂直助手数据（行业问答对）、数据工程（清洗/去重/配比）与模型行为控制（格式/风格约束）。
相关词条：微调 · 监督微调 · 指令微调 · Prefix Tuning · 数据清洗