英文：Inference-Time Compute 分类：inference
在推理阶段投入更多计算换取更高质量输出的策略：多次采样、验证、搜索与反思。它是"训练时算力"之外的第二个规模轴，催生了推理模型。
形式：Best-of-N（采样+评分）、自我一致性投票、思维树搜索、验证器引导、长思维链；核心规律是推理缩放定律（质量随推理算力幂律提升）。代价是延迟与成本上升，需按任务分配"思维预算"。
用于数学/代码/科学难题（需要深入思考）、高可靠场景（医疗、法律）与推理模型（o1/R1 类）的产品化；推理时计算让"答案质量"可动态购买。