英文：Inference Scaling Laws 分类：inference
描述"推理质量随推理时投入计算增长"的经验规律：更多采样、更长思维链、更强验证器带来更高质量，是推理模型时代的"新摩尔定律"。
内容：Best-of-N 收益随 N 对数增长；长思维链对难题收益显著（对小问题收益递减甚至负收益）；验证器优于纯采样。与训练缩放定律并列，构成"算力投入的两个维度"。
用于推理模型设计（决定思维链长度）、服务资源规划（按算力预算定质量）与评测（比较模型在等推理算力下的质量）；是 o1/R1 系列背后的工程依据。