英文：Crystal Structure Prediction 分类：science
在仅知化学组成的情况下预测材料的热力学稳定晶体结构，是材料发现的核心难题。结构决定性质，预测能力直接决定新材料能否被"按配方发现"。
难点在于势能面维度高、局部极小值众多；方法包括进化算法（USPEX）、随机结构搜索、粒子群（CALYPSO）与 AI 增强（机器学习势函数加速、生成模型提议候选）。评价标准是与实验 XRD 匹配度及能量排序正确性。
用于新化合物稳定性评估、高压新相发现、药物多晶型研究与 MOF/钙钛矿设计；AI 势函数（如 M3GNet、CHGNet）的引入使大规模预测成为可能。
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