英文：Effective Batch Size 分类：training
在梯度累积（gradient accumulation）场景下，一次参数更新实际等效的样本规模：累积多步梯度后再更新，等效于增大批次（global batch），显存不变而收敛行为与大批次一致。
机制：N 步前向/反向累积梯度（不更新）→1 步更新（等效 batch×N）；与全局批次：有效批次=单步等效样本（micro×accum×DP 的替代表述）；注意：累积梯度等效大批次但不完全等同（BN 统计、噪声差异）；用途：显存有限时模拟大批次；陷阱：学习率/BN 需对应调整。
用于显存受限训练（小卡跑大批次）、大批次模拟（收敛行为对比）、学习率-批次联动调参（有效批次口径）与分布式训练日志校准（口径统一）。