英文：Retrieval Quality 分类：eval
RAG 系统中检索环节的输出质量，涵盖相关度（检索内容是否切题）、完整性（关键信息是否齐全）与排序（重要片段是否靠前）。
指标：召回率（黄金文档命中）、精度（噪声比例）、MRR（首相关位置）、NDCG（排序质量）；影响环节：切块（chunking）、嵌入模型、检索算法、重排序；提升：混合检索（BM25+向量）、重排模型。
用于 RAG 系统优化（检索器选型与调参）、知识库质量评估、搜索产品（召回排序）与问答效果诊断；检索质量是"RAG 效果的上限"决定因素。