模型版本管理

英文:Model Versioning 分类:infra

基本释义

为模型赋予版本号并管理其演进的实践:记录训练数据、代码、超参与指标,支持对比、回滚与灰度发布。

技术要点

实践:语义化版本(v1.0.0)、标签管理(dev/staging/prod)、不可变制品(版本不可覆盖)、变更记录(数据集/代码/配置哈希);工具:DVC、MLflow、模型注册表;挑战:数据版本与代码版本的联动追踪。

应用场景

用于模型迭代发布(A/B、灰度)、复现与审计(版本溯源)、多团队协作与生产稳定性;模型版本管理是"AI 工程化"的纪律基础。

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