英文：Climate Foundation Model 分类：science
面向气候系统的大规模 AI 模型，学习海量气象观测与再分析数据，用于天气预报、气候预测与极端事件研究。相比传统数值模式，AI 气候模型推理更快且能以数据驱动捕捉复杂非线性关系。
代表如 FourCastNet、Pangu-Weather、GraphCast、GenCast：以再分析数据（ERA5）预训练，预测未来数小时到数周的气象场；技术路线包括图神经网络、Transformer 与扩散生成（概率预报）。需与传统模式结合评估物理一致性与长期漂移。
用于公里级天气预报、台风/极端天气预警、风能太阳能功率预测与气候变化影响研究；气象局与能源、保险、农业行业是主要用户，精度已接近甚至超越部分传统数值模式。
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