英文：Knowledge-Graph Scientific Reasoning 分类：science
在科学知识图谱（实体与关系构成的网络）上进行推理的技术，发现隐含关联并支持可解释结论。它将分散的科研事实结构化，让模型在"图"上做多跳推理。
方法包括：图嵌入（TransE、GNN）、路径推理（随机游走、关系路径）、大模型与图谱结合（检索图证据辅助回答、图谱增强提示）。核心是图谱质量（实体消歧、关系可信度）与推理的可解释性（给出路径证据）。
用于药物重定位（药物-靶点-疾病路径）、材料组合设计、科研问答与假设生成；在生物医学知识平台（如 OpenTargets、医学图谱）中发挥核心作用。
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