英文：Knowledge Cutoff 分类：foundation
模型训练数据的最新时间点，即模型"知道"信息的截止日期。知识截止决定了模型的静态知识范围：之后发生的事件模型无法凭训练记忆获知，需借助检索或联网。
技术处理：在系统提示中标注截止日期（诚实披露）、配合实时检索（RAG/联网）弥补时效性、增量更新（持续预训练新数据）推进截止点；风险是模型"假装知道"（幻觉最新事件），需引导其承认未知。
用于产品合规（披露模型知识边界）、新闻/实时问答（检索增强）与知识更新策略（定期增量训练）；用户评估模型时效性时以知识截止为基准。
相关词条：Transformer · 注意力机制 · 自注意力 · 语料规模 · 推理能力