英文：Algorithmic Efficiency 分类：frontier
不依赖规模（算力/参数）而通过算法改进提升模型学习能力的技术方向：同样的算力获得更多智能，是 AI 进步的根本动力之一（算法进步+规模扩大双轮驱动）。
方向：架构创新（Transformer→稀疏/状态空间）、训练方法（强化学习/课程）、推理算法（CoT/搜索）、优化器改进；度量：固定算力下的能力增长（算法效率曲线）；意义：算法效率让"小投入大产出"成为可能。
用于基础研究（新方法验证）、效率基准（算法改进对比）、低成本模型开发与前沿能力突破；算法效率是"智能增长的隐藏引擎"。