英文：Systems Biology Modeling 分类：science
用数学与计算模型描述生物系统（基因调控、信号通路、细胞行为）的动态行为，从整体层面理解生命过程。它把"还原论"的分子数据整合为可预测的系统模型。
方法包括：常微分方程（动力学建模）、随机模拟（分子噪声）、逻辑模型（布尔网络）、约束模型（代谢网络）与机器学习/大模型的数据驱动建模；常与实验（扰动、时间序列）迭代校准。难点是参数辨识与模型复杂度平衡。
用于药物靶点机制研究、合成基因线路设计、疾病进展建模（癌症、糖尿病）与个性化用药预测；在系统药理学与合成生物学中作为核心方法论。
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