英文：Outcome Engineering 分类：application
2026年行业提出的一种方法论转向：把关注重心从「模型输出了什么内容」转向「最终达成了什么可衡量的结果」，围绕交付一个可验收的业务结果来组织提示、工具、流程与人机协作，强调以结果（Outcome）为工程对象而非以对话为中心。
核心是先定义清晰、可量化、可验证的成功标准（如任务完成定义、验收清单、业务指标），再据此倒推需要的模型调用、工具链、上下文编排与人工复核节点；强调结果可追踪、可回放、可归因，把零散的模型调用串成面向结果的流水线，而非停留在单次对话质量。
继提示工程（Prompt Engineering）、上下文工程（Context Engineering）之后演进而来；随着 Agent 进入生产环境，行业发现单纯优化回答措辞不足以保证业务成功，遂把工程对象上移到「结果交付」层面，成为2026年下半年重要的实践共识之一。
企业自动化流程、销售获客、内容生产流水线、研发交付与客户成功等；团队用结果工程来设计 SLA、验收闭环与反馈度量，使 AI 投入可折算为可核算的业务产出。
相关词条：智能体终端 · AIGC · 智能助手 · Agent Harness · Transformer