英文:Draft Model 分类:inference
投机采样中负责快速生成候选 Token 的小模型。它"猜"出大模型可能接受的文本,再由大模型并行验证,实现无损加速。
要求:速度远快于大模型(小、快)、接受率高(与大模型分布接近);获取:同族小模型、大模型蒸馏版、自投机(大模型浅层分块)。加速比=接受率×草稿速度/验证开销。
用于 LLM 推理加速(配合投机采样)、端侧/服务端延迟优化;草稿+验证范式是"又快又准"的经典工程组合。
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