英文：Protein Expression Prediction 分类：science
预测蛋白在不同表达系统（大肠杆菌、酵母、哺乳细胞）中的表达量，指导可生产蛋白的设计。低表达是蛋白药物与工业酶的常见瓶颈，AI 从序列预测可表达性。
方法包括：序列特征机器学习（密码子、疏水性、稀有密码子）、深度学习（序列表示回归）、结构特征（溶解度、折叠倾向）与实验数据（高通量表达谱）训练；需考虑宿主特异性与培养条件。
用于治疗性蛋白与抗体（可开发性评估）、工业酶量产与疫苗抗原生产；与抗体设计、稳定性预测串联，降低下游生产风险。
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