英文：Protein Language Model 分类：science
以氨基酸序列为"语言"训练的大模型：从海量天然序列中学习蛋白质的进化规律与结构-功能关系，可用于结构预测、功能注释与蛋白质设计（如 ESM 系列）。
代表：ESM-2（Meta，6.5B 参数）、ProtTrans、进化规模建模；能力：结构预测（序列→结构嵌入）、突变效应（致病性预测）、功能预测、生成新序列；技术：掩码语言建模（类比 BERT）、注意力捕捉残基互作；应用：ESMFold 结构预测。
用于序列-结构-功能研究、变异解读（临床）、酶/抗体设计与生物信息学工具；蛋白质语言模型是"读懂蛋白序列"的基础设施。
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