英文：Patch Generation 分类：coding
AI 针对缺陷或改进需求自动生成代码修改方案（diff/patch），覆盖 bug 修复、安全漏洞修复与功能补全。生成结果可被开发者直接审阅应用，是自动编程的关键产出形态。
实现流程：理解缺陷（报错/测试失败/描述）→ 定位相关代码 → 生成修改（含新增逻辑）→ 验证（编译+测试+静态检查）。需控制修改范围最小化、保持风格一致，并处理回归风险（修复 A 破坏 B）；安全场景还要求符合修复规范。
用于自动修复 CI 失败、CVE 漏洞打补丁、代码评审意见落地与需求小改动；主流 AI 编程助手（Copilot、CodeWhisperer、Cursor）的修复功能与开源项目机器人（如 SWE-bench 智能体）是其典型应用。
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