课程学习

英文：Curriculum Learning　分类：training

基本释义

按"由易到难"的顺序组织训练样本的学习策略，模拟人类学习路径。合理课程可加速收敛、提升最终性能，尤其在困难任务上。

技术要点

实现：按难度排序样本（损失/人工标注/模型置信度）、课程进度调度（难度阈值动态上升）、课程数据混合（简单+难样本比例变化）；与自步学习（self-paced）结合自动决定步调。

应用场景

用于大模型多阶段训练（先通用后困难）、推理模型（先易题后难题）、机器翻译与数学推理训练；是数据组织层面的有效"杠杆"。

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