英文：Edge Model 分类：frontier
专为边缘设备（手机、IoT、车载、嵌入式）优化、可在本地运行的模型：体积小、算力需求低、离线可用、隐私友好，是端侧 AI 的核心载体。
优化：量化（INT8/4bit）、剪枝/蒸馏（体积压缩）、架构轻量化（MobileNet 类）、NPU 适配；能力取舍：轻任务（分类/语音/摘要）为主，复杂推理靠云端协同；框架：ONNX Runtime、TensorFlow Lite、llama.cpp；场景：离线优先。
用于手机 AI（通话摘要/相册分类）、智能家居（语音控制）、车载（本地感知）、工业（现场检测）与隐私敏感场景；边缘模型是"AI 落地到最后一公里"的形态。