英文：Adapter 分类：frontier
插入冻结模型层间的少量可训练模块（瓶颈结构：降维-激活-升维），通过只训练适配器完成新任务适配，是参数高效微调的代表技术之一。
结构：残差瓶颈（先降维再升维，参数少量）；训练：冻结基座只训适配器；变体：串行适配器、并行适配器（LoRA 类）、多任务适配器（共享+专有）；优势：任务切换快（换适配器即可）、防遗忘；代表：AdapterHub。
用于多任务微调（一基座多适配器）、领域适配（各行业专属）、持续学习（新任务不覆盖旧任务）与边缘部署（小体积增量）；适配器是"即插即用"的任务模块。