英文：ADMET Prediction 分类：science
预测药物的吸收、分布、代谢、排泄与毒性（ADMET）性质的计算技术。ADMET 决定药物能否成药，是临床前失败的常见原因；AI 让候选化合物在合成前就被"虚拟过筛"。
覆盖指标：溶解度、渗透性、血脑屏障、血浆蛋白结合、CYP 代谢、清除率、半衰期、hERG 与肝毒性；方法用分子表示（图、SMILES、3D）+机器学习/深度学习，训练数据来自实验测定与文献。多指标联合优化形成"可成药性评分"。
用于先导化合物优化（多性质权衡）、候选物排序与注册申报支持；与分子生成、对接串联构成 AI 药物设计标准管线，显著降低后期失败风险。
相关词条：AI 科学家 · AI for Science · AlphaFold · 药物毒性预测 · 基因表达调控预测