英文：AI Agent 分类：agent
能自主感知环境、分解目标、规划步骤并调用工具去完成任务的 AI 系统，而不只是被动回答单轮问题。它把大模型从「对话接口」升级为「执行主体」，是 2025 年以来产业投入最集中的方向。
Agent系统的核心组件包括：LLM推理引擎、工具注册表（Function Calling Schema）、记忆存储（向量数据库+对话历史）与规划器。关键技术点包括：提示工程（ReAct/CoT）、错误恢复（Replan）与多轮对话状态管理。
Agent概念最早可追溯到2015年DeepMind的DQN，2023年OpenAI Plugin与Function Calling将其带入大模型时代；随后LangChain、Dify、Coze等框架大幅降低了开发门槛。2026 年个人智能体成为产业核心战场：Meta Muse 与 OpenAI 个人助手"o"相继亮相，Agent 从单任务工具走向绑定个人数据、跨应用自主执行的全能代理。
典型应用包括：个人助理（日程管理、邮件起草）、代码Agent（自动修复bug）、数据分析Agent（自然语言查数据库）。生产环境需设置Guardrail防止越权操作，并记录完整执行轨迹用于审计。
相关词条：Agent Harness · 思维链 · MCP · 专家并行 · 思维链