英文：MoE Routing 分类：architecture
混合专家模型中决定每个 Token 由哪些专家处理的门控机制。路由的质量决定专家利用率、负载均衡与整体效果，是 MoE 设计的核心。
实现：Router 网络对 Token 打分，选 Top-K 专家（如 K=8/16 的激活专家）；配合负载均衡损失（专家使用均匀）、专家容量（容量因子）与 Noisy Top-K（训练期噪声增强探索）；路由可基于 Token 语义或层级（细粒度路由）。
用于 MoE 大模型（Mixtral、DeepSeek、Qwen-MoE）的训练与推理、条件计算与"参数多、算力省"的高效架构；路由策略决定稀疏模型的性价比。