英文:Consistency Model 分类:multimodal
通过一致性蒸馏训练、能以 1-4 步生成高质量样本的扩散模型变体,大幅降低生成成本(相比 20-50 步采样)。
原理:学习"任意噪声水平→数据"的一致性映射(所有点映射到同一轨迹终点),训练可用蒸馏(教师扩散)或直接一致性训练(CTM);支持少步+可控生成;代价:极端少步下细节略逊。
用于实时文生图(秒级出图)、移动端生成、视频与音频加速采样;一致性模型是"扩散质量+实时速度"的工程化路线。
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