英文：Application-Specific Integrated Circuit 分类：infra
为特定应用定制的芯片（ASIC），在固定工作负载下达到最优能效与性能。AI 领域的典型代表是 Google TPU 与各类 NPU。
特点：功能固化（不可变）、开发周期长成本高、单位算力能效远超通用芯片；适用：算法稳定、量大的负载（训练/推理）；权衡：灵活性（GPGPU）vs 效率（ASIC）是芯片路线之争。
用于大模型训练（TPU 集群）、端侧推理（手机 NPU）、加密货币（专用矿机）与网络（交换 ASIC）；ASIC 是"极致能效"的专用路线。