英文：Tensor Core 分类：infra
GPU 中专门执行矩阵乘加运算的硬件单元（NVIDIA 引入），以低精度（FP16/BF16/FP8/INT8）混合精度大幅加速神经网络计算。
原理：一个指令完成 4x4 矩阵乘加（MMA），配合混合精度与稀疏支持（2:4 结构）；性能：A100 FP16 张量算力≈312 TFLOPS（普通 CUDA 核心的 8 倍+）；编程：cuBLAS/cuDNN/自定义 PTX。
用于大模型训练（Transformer 矩阵乘）、推理加速（量化）与科学计算（HPC 矩阵）；张量核是"GPU 算力翻倍"的硬件引擎。