英文：个人智能体（Personal Agent） 分类：agent
以单个用户的身份、数据与偏好为上下文，能够自主规划、决策并跨应用执行复杂任务的智能体（Agent）。与通用聊天助手不同，个人智能体深度绑定个人数据（邮件、日历、通讯录、文件、位置），具备长期记忆与个性化能力，可代替用户完成订餐、行程编排、通信回复、信息整理等事务性工作，被视为继搜索、应用之后的新一代个人数字入口。
核心由四层构成：①个人上下文层——授权同步并索引邮件、日历、消息等数据，构建持续更新的个人知识库；②记忆与画像层——长期记忆、偏好建模与隐私分区；③规划与执行层——任务分解、工具调用与应用间操作（计算机使用），通过 MCP 等标准协议接入第三方服务；④权限与安全层——细粒度授权、敏感操作确认、数据隔离与可审计日志。实现上普遍采用"云侧大模型推理 + 端侧本地数据 + 沙箱执行环境"的混合架构。
2024 年 ChatGPT 记忆功能与 Tasks 初步具备个人助理雏形；2025 年各厂商竞相布局（Google Project Jarvis、OpenAI 桌面临时代理等），概念从"聊天机器人"转向"数字同事"；2026 年 Meta 发布个人代理 Muse，摩根大通 Assistant Benchmark 将其列为当时最顶尖 AI 智能体，OpenAI 随即于 9 月底 Dev Day 推出个人助手"o"予以回应，个人智能体成为年度最热赛道。
日程与差旅编排、邮件与消息代处理、电商比价下单、健康与运动提醒、信息摘要与写作辅助，以及与 AI 眼镜、手机、桌面操作系统等硬件入口的深度集成。
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