英文：Shared Expert 分类：architecture
MoE 中所有 Token 都会经过的固定专家（如 1-2 个），用于吸收公共知识、稳定路由并减少专家间知识冗余，与细粒度路由配合使用。
设计：共享专家小（维度低）但必选，其余专家按路由选择；缓解"公共知识被重复存到多个专家"的冗余，提升参数效率与训练稳定；代表：DeepSeek-V2/V3 的共享专家层。
用于新一代 MoE 大模型（DeepSeek 系）、高效稀疏训练与推理；共享+细粒度专家组合成为"高性价比稀疏"的行业范式。