英文：Molecular Docking 分类：science
用计算方法预测小分子（药物候选）与靶点蛋白的结合模式与亲和力，是药物研发的关键环节。它模拟分子间的空间与能量匹配，筛选可能有效的化合物，显著压缩实验筛选成本。
传统工具（AutoDock、Glide）基于打分函数与搜索算法；AI 方案（如 DeepDock、DiffDock）用几何深度学习直接预测结合构象，速度与精度均有提升。结果需经分子动力学验证与实验复核，避免假阳性。
用于虚拟筛选（先导化合物发现）、药物重定位评估、结合机制研究与毒性预测；在工业药物管线中与分子生成、ADMET 预测串联，构成 AI 辅助药物设计（AIDD）标准流程。
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