英文：RoseTTAFold 分类：science
Baker 实验室的蛋白质结构预测网络：三轨（序列-结构-序列）注意力架构，以更低资源实现高精度预测，并衍生出 RFdiffusion 等设计工具。
技术：三轨网络（1D 序列/2D 距离/3D 坐标协同）、深度学习+进化信息；性能：接近 AlphaFold2（部分任务）、显存需求低、速度快；衍生：RoseTTAFold All-Atom（复合物）、RFdiffusion（生成）；开源：学术友好。
用于结构预测（资源受限场景）、蛋白-配体复合物建模、药物设计（虚拟筛选）与教学科研；RoseTTAFold 是"高效预测"的折叠网络。
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