英文：Accelerator Card 分类：infra
为 AI 计算设计的硬件加速设备（GPU、TPU、NPU、FPGA），以高算力密度加速矩阵运算。加速卡是 AI 算力基础设施的核心单元。
指标：算力（TFLOPS）、显存带宽（HBM）、能效（FLOPS/W）、互联（NVLink/以太）；代表：NVIDIA H100/B200、华为昇腾、寒武纪、Google TPU；选型：训练（精度+规模）vs 推理（能效+成本）。
用于大模型训练集群、推理服务、自动驾驶训练与科学计算（超算）；加速卡供应与算力成本直接决定 AI 行业的发展速度。