英文：Reflection Mechanism 分类：agent
让 AI 智能体回顾自己的行动与输出、发现错误并改进的策略。反思（reflection）把"一次生成"升级为"生成-检查-修正"循环，显著提升复杂任务的可靠性。
实现包括：自我检查（对照任务要求与输出）、批评生成（找漏洞）、再规划（修正下一步）、记忆化反思（把教训存入经验库复用）；常与外部反馈（测试失败、工具报错）结合。代价是额外推理成本与循环次数上限控制。
用于代码修复（失败后反思）、长任务执行（Agent 的自我修正）、写作与推理优化；在推理模型与智能体框架（反思循环）中成为标准组件。
相关词条：Agent Harness · Agent · 思维链 · Agent 评估 · 环境反馈