英文:Benchmark Test 分类:eval
用标准化任务与指标对模型/系统进行可复现测试的过程,用于比较能力、追踪进步与驱动竞争(如 MMLU、HumanEval)。
要素:固定任务集、统一评估协议(few-shot/温度)、权威指标(准确率/通过率);设计考量:难度梯度、防污染(测试集隔离)、饱和预警(分数到顶);流程:运行→报告→复现验证。
用于模型发布(对比榜单)、学术研究(SOTA 追踪)、采购选型(供应商对比)与版本回归;基准测试是"AI 能力度量"的标准化方法。
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